更新时间:2021年04月06日 9277浏览
云数据中心主要用于存储信息并提供灾难恢复功能。但是,随着移动应用和物联网(IoT)等新技术的发展,按需访问的需求也在不断增长。用户希望无论从本地设备存储还是云端访问数据,都能享受到同样的用户体验。云数据中心需要提供更快的数据处理速度,并继续将重点转移到云计算和减少延迟上来。
数据科学家使用分析技术将大数据转化为有价值和有用的结论。随着云数据中心从信息存储基础设施转变为按需云数据处理中心,对数据工程师的需求正在不断上升。数据工程师优化其公司的大数据生态系统的性能。云数据中心可能需要考虑聘请由数据科学家和数据工程师(而不是数据科学家)组成的团队来创建和部署模型和算法。
半导体设计和配置的进步使云数据中心运营商能够通过提高功率效率来降低成本。例如,现在可以在单个芯片上配置48端口开关,而以前则需要两个芯片。 优化的解决方案(如MACOM的L-PIC)让云数据中心运营商能够以高性价比的方式有效提高容量。 利用MACOM的专有自对准(SAEFT)技术,MACOM的L-PIC可实现成本更低、效率极高且可扩展的模块解决方案,并且有助于提高PIC在云数据中心高密度光互连解决方案中的采用率。
云数据中心市场正在迅速发展,随着数据转移到云端,尽管一些机会正在减少,但精明的投资者仍然可以实现收益。
河北慧日
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