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当前我国数字政府建设蓬勃开展，数字政府已经基本实现了信息化，但依然存在一些问题。

▶一方面算力资源不足导致政府的数字化进程不够快，比如部分区域健康码在高峰期停摆。未来数字政府将不仅仅是布局数字技术，还要在资源调配能力方面进一步优化数字政府运行的稳定性。

▶另一方面数字政府内部需要更多的数据和资源整合。这就需要打通线上线下，将各个数据信息端口连接起来，形成一体化的信息管理、信息处理体系，同时在全国范围内推进形成统一的技术和数据市场，政府要率先在数据安全和数据开放共享方面做出表率，带动数据产业发展。

数字政府如何在管理运维上实现智慧化是下一步工作的重点，经过这几年的建设，我国数字政府实现了信息化和一定程度上的数字化，但是离智能化和智慧化还有一定的距离。目前更多的是对数据的静态管理，并没有实现智慧化管理。未来，数字政府建设的目标是从信息化到数字化再到智能化。这个过程可能比实现信息化要艰难，需要我们利用AI深度学习等方式实现。

如何利用大数据将社会治理与民众的获得感结合起来，是数字政府建设接下来面对的挑战。这也是数字技术本身的要义，它将传统的比较粗放的管理变得更加精细。这在疫情防控管理中也体现了出来，一些社会治理问题通过传统的管理思维和管理手段无法解决，但是通过数字化就可以将管理的颗粒度精细到一个群体、一个个体。这是下一步的目标，真正有效的数字政府既体现在宏观的管理、治理和服务上，也能通过数字化技术满足某个特定群体，甚至是某个个体的诉求。

数字技术将拓展政府的服务能力和服务边界。可以通过人工智能、大数据等技术将管理的颗粒度细化，解决政府管理中人力物力不足的问题。这将是数字政府建设未来的一个方向。