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得益于社会数字化转型的加速，云计算大行其道。数据中心作为基础设施，自然也获得了长足发展。目前中国数据中心市场的扩张速度以年均近30%位居世界第一。但就大型和超大型数据中心的保有量而言，却仅占全球的11%，美国则占据40%。无论是以人口总量，还是社会对计算力需求的角度来看，我国数据中心行业的发展，仍将长期保持高增速。特别是在5G商用实现以后，随着计算力的下沉，还将会有各类型的边缘数据中心如雨后春笋般出现。

但是，在看到可喜趋势的同时我们也应该注意到一个现象，那就是数据中心的能源消耗巨大，运维管控不便。据相关数据显示，目前我国数据中心年耗电量已经达到社会耗电总量的2%，比三峡大坝的年发电量还高出30%。在数据中心运维事故中，有70%是人为引起。上述两个问题所引发的能源和财产损耗如果不能有效化解，将对行业发展构成严重阻碍，为此很多厂商开始探讨智慧化管理之道。

智慧化将成为新基建时代基础设施管理的关键词

随着社会经济进入数字化时代，各类线上应用将大行其道。付款从钱包变成了手机，购物从商场转进到直播间。同时，短视频，社交软件等各类互联网应用也是不一而足。甚至教育，医疗，以及办公都在疫情的影响下开始转进线上。所有这些，都充分说明了未来经济的发展趋势。

线上虚拟经济大势已成，但对线上服务企业来说，后端服务器一扩再扩，流量增长很多倍，要面临巨大的峰值压力。针对这样的问题，基础设施需要足够大的规模和足够宽广的网络，才能将更多人、更多物接入到基础设施里，让沟通更加频繁，让物流和商流有效流转，这样经济才能被拉动起来。但如何管理这些底层基础设施，从而更好的为线上经济服务？智慧化将是唯一的办法。

在未来，对智慧化体现最直接的两个领域，是大数据中心和人工智能。在数字经济时代，人类的衣食住行都将转化为数据，被存储、传输、调度，以及分析。由此，数据中心的数量会成倍增加，但运营效率的管控和能耗的管理将成为新的研究课题。除此以外，人工智能将在海量数据处理方面发挥作用。其将成为与数据中心相伴相生的存在。因此可以说，智慧化将成为新基建时代基础设施管理的关键词。

智慧化管理将为数据中心节能增效提供强大助力

如开篇所述，能源消耗巨大和管理难度过高是数据中心行业的两大痼疾所在。如果不能有效解决，将会成为未来数字经济发展的严重阻碍。这并非是危言耸听，我们以数据中心常见的机柜掉电为例，虽然原因很多，但追根溯源，还是因为老旧数据中心机房由于安全性等级低，没有足够的监控和预警能力所致。比如没有机柜电流监测和报警，部分机柜电力负荷率偏高却无法提前发觉；或者空调系统能力不足，影响机房散热，致使配电系统容量下降，跳闸。为此，很多老旧机房为了确保不掉电，只能通过空置机位的办法来解决。每年因此浪费的能源和电费数目弥巨。

传统数据中心的确存在类似的问题。这也是我们提出智慧数据中心的原因所在。传统数据中心是风、火、水、电和IT设备，如供配电系统，消防、安防、能源、楼控等系统，再加上巡检机器人等。

跟传统做法的区别在于，针对大型机电设备时，用物联网化的控制器采集数据，直接上云，绕过中间的数据采集单元，可以提高设备数据的采集速度。通过足量数据优化整个机房制冷链路和IT设备能耗。数据足够快、足够多，上层AI模型优化才更精准。另外，把EdgeWize边缘计算定位于异构设备之间的联动。

目前，多家深耕数据中心管理系统的伙伴，推出智慧数据中心解决方案。通过物联网平台构建起统一的管理门户，对接 IDC 管理运营中的动环管理、资产管理、容量管理、能耗管理等系统，以及监控摄像头，门禁设备、办公设备、风火水电机电设备等多类型硬件终端，实现设备的统一管理，以及数据的标准化、规范化及统一流转。

同时，通过 EdgeWize 边缘计算平台，实现各类硬件设备在边缘侧的联动，并通过下发并运行边缘业务，赋予传统硬件以智能，从监控转变为感应，实现就近计算，实时响应、自主决策。

对于很多老旧机房的改造而言同样适用，通过对老旧设备的升级改造，可以极大的优化投入产出比，不仅可以达到为机房节能降耗的目的，长远来看，对于减轻社会能源消耗也将具有积极意义。