智算中心实现80%应用的情况下，一个城市、一个地区在智算中心建设投入的增长量对创新的贡献可以达到14%-17%，对经济、对创新都有非常大的促进作用。
这一数据也与此前中国信息通信研究院的研究结果互相佐证。据中国信息通信研究院测算，算力领域每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。
算力产生经济效益，最重要的环节是应用：“只有把算力和产业、场景相结合才能真正实现未来的产业，才能带动经济否则就是一堆耗能的产品。”
算力产业是支撑数字化时代的核心能力，就像工业时代需要用电一样，算力产业可以为各个领域提供智能计算的服务，推动人工智能的发展和应用，促进数字经济的增长和创新。
算力产业的“双轮驱动”理念，所谓双轮，就是指本地或近地智算和跨域调度协同计算的结合——后一种形式的代表就是“东数西算”工程。
本地或近地智算，就是是指在本地建设智能计算中心，提供人工智能应用需要的算力服务、数据服务、算法服务，支持AI产业化和产业AI化。
跨域调度协同计算，是指在全国范围内实现算力网络调度，通过东数西算战略工程，把整个中国作为大型计算机考虑如何优化调度，最优化的调度产生最好的效果。
“双轮驱动”的目的是为了适应数字化转型的时代要求，实现算力的高效利用和优化配置，推动数字经济的发展。
只有电厂但没有电网输送出去，没有电力公司销售，就无法形成有效的产业，算力产业不仅包括算力的供给，还包括数据的共享、模型的构建、算法的优化、应用的生态等等，形成一个完整的产业链和价值链。
算力产业的高质量发展需要适应人工智能的新趋势，构建智能计算中心，实现算力的云化、公共化、绿色化，打造普适普惠的服务平台。
智算产业是当今信息化和产业发展的重要驱动力，也是未来科技创新的核心领域，是支撑人工智能发展的主要能力，是智慧时代最主要的计算力生产中心和功能中心。
未来80%以上的信息化应用都将是人工智能应用，所以支撑AI产业化、产业AI化的基础设施建设就非常关键。
因此，智能算力是真正支持整个数字化转型和智慧化升级的核心算力，也是真正实现算力对数字经济发展高效支撑作用，改变生产力和生产关系、劳动者和生产对象。
我们谈算力高质量发展一定不要忘记未来的算力应用是什么形态。如果没有业务的支撑、引领和应用，算力就无法带动经济，这是非常明显的道理。
从人工智能的发展看，人工智能已经从1.0的单模型阶段转向2.0的大模型阶段，大模型是基于深度神经网络的通用系统，能够实现智能涌现、联想、幻想等人类心智特征，对算力的需求也呈现指数级增长。
未来，人工智能将从2.0的大模型阶段进入3.0的Agent阶段，Agent是一种新型的人工智能系统，能够实现自主学习、自适应环境、自我协调等人类行为特征，对算力的需求也将更加复杂和多样。
因此，智算产业要适应人工智能的发展，不断提升算力的规模、质量和效率，满足人工智能应用的多层次、多维度、多场景的需求。
此外，从数字经济的发展看，数字经济是以数据为新型生产资料和生产要素，并对包括医疗、教育、文创等传统产业进行赋能。因此，智算产业要适应数字经济的发展，不断拓展算力的领域、范围和深度，支撑数字经济的高质量发展，推动数字经济的创新、增长和转型。
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