河北慧日信息技术有限公司

数据有限而价值无限，每个企业都希望从数据金矿中采炼更多。但知易行难，并非所有企业都能发掘出数据的价值，赋能经营管理。

究其原因，重要问题之一就是企业数据应用没有聚焦场景。

从数据流程上来说，数据应用属于“最后一公里”。在这之前，企业需要通过信息系统或物联网设备收集数据，然后便是数据的存储、管理等环节，最后才是数据的分析应用。同时，为了保证数据的规范和质量，数据治理在整个过程中也是少不了的。可以说，所有应用之前的环节都是为了保证数据应用价值的最大化。

而恰恰是这“最后一公里”让不少企业犯了难，那么问题到底出在哪里？是缺少技术手段吗，并不是，5G、物联网、大数据、人工智能等技术的突破和发展为企业收集、治理、分析数据提供了巨大的便利；是缺少指导方法吗，也不是，数据分析方法理论早已成熟，市面上也不乏数据中台建设、商业智能（BI）平台建设的理论和实践；是缺少数据人才吗，还不是，人才虽有缺口，但每年都有众多新鲜血液补充进入行业，企业也通过各式各样的培训来强化人才素质。问题就出在场景上。

当然，并不是说技术、方法、人才等这些其他因素不重要，而是这些因素背后的基本要素，也是企业数据应用最基础和最重要的一点，就是要有场景支撑。

场景是什么，是企业某一类具体的问题和需求所在。只有在明确场景的前提下，数据应用才能是有价值的，因为有需求，能解决企业问题。但是场景也最容易被企业忽略。

因此，在建设数据应用时，企业首先应该思考的就是有没有场景支撑。

对应前文提到的三点，首先，企业需要想清楚其他成功的方法或模式和自身情况是否匹配，需要明确哪些是通用的，哪些是特色的。

其次是否应用新技术不是看新技术有多智能，是否建设新平台也不是看新平台有多炫酷。需要看的是新技术和新平台是不是企业真实需要的，企业是不是有应用场景能够落地。

最后，一次性的、临时的数据应用需求是否能够通过自助分析这一BI应用模式实现，通过IT准备数据，业务人员自助分析的方式来扩大数据生产力。而一但明确了场景，企业在建设数据应用时就能够把握住最根本的需求，从而少走弯路，让数据的价值得以充分的体现和发挥，真正打通数据流程的“最后一公里”。