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个人和企业行为的数字化和可度量化，是信用价值得以不断提升的基础条件。 20世纪90年代，互联网技术的发展催生了个人行为和企业行为在线化和数字化的存在方式。

进入21世纪，随着移动互联网的兴起和发展，我们从现金支付时代迅速跨入移动支付时代。 移动支付的普及，在为生产生活带来极大便利的同时，也积累了庞大的多维度的数据， 基于这些大数据，通过云计算、人工智能、机器学习等核心技术进行大规模的数据收集、分析、处理，可以为人们提供全新的信用风险评价和风险预警方式，从而有效地提升了信用的价值。

高质量的大数据是信用价值提升的关键。 2020年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据纳入生产要素范围。 国务院《促进大数据发展行动纲要》提出，“数据已成为国家基础性战略资源”。 信用数据作为数据资源中的一种，既包括金融交易、账户信息等传统信用数据，也包括公用事业、电信支付、出行记录、生活缴费等非金融数据。

在数字化技术发展和信用文化进步的基础上，信用除了包括传统的道德范畴的“信任”以及经济范畴的“以还本付息为条件的借贷活动”之外，其价值还体现在以下多个方面。

信用体现了一种资源动员的能力。 在“互联网+”时代，大数据征信促进了信用服务行业的迅速发展，征信报告、信用评级和信用评分等服务已成为弥合交易主体之间信息不对称的有效桥梁 ，并使信用水平可以成为获取和配置资源的主要参考依据，个体信用的经济社会价值得以更好地实现，信用即资源动员能力的趋势越来越明显。 比如，个人信用报告为城乡居民获得消费性贷款提供了重要依据。

基于信用可以产生出更为“精准”的商业模式。 基于大量的、高质量的信用数据，再加上云计算、区块链等技术，可以开发出覆盖面更大、精准度更高、相对风险更小的精准金融产品。

关于病患的随机在线数据可以帮助医生制定精准医疗方案； 基于信用数据分析的精准商业可以做到广告的精准投放，服务的精准匹配。 “精准”是未来商业活动的核心，大规模、高质量、多维度的信用数据是实现“精准”服务的基础条件。

随着个人和企业生活经营场景不断被数字化，“好的信用”的经济价值也将不断凸显。

完善的社会信用制度是信用行业健康发展和信用价值实现的重要保障。 对市场主体之间基于信用产生的经济行为，包括信用信息的获取、披露和共享，个人隐私保护，信用产权的界定及失信惩戒机制的构建，都需要通过法律法规来加以强制规范。

信用服务行业的发展水平是衡量社会信用体系建设水平的重要标志。 合法、合规、独立、公正的中介机构能够为交易主体提供丰富多样的产品和服务，这是更好发挥信用价值的必备条件。

坚持“市场开放、数据共享”的政策取向，从市场准入、政策扶持、行业自律等各方面推动征信、信用评级、信用保险、信用担保、信用管理咨询及培训等信用服务建设，是信用行业发展的重要内容。